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- FastAPI 기반 다국어 번역 REST API 서비스 - mBART-50 모델을 사용한 18개 언어 지원 - Docker 및 Docker Compose 설정 포함 - GPU/CPU 지원 - 헬스 체크 및 API 문서 자동 생성 - 외부 접속 지원 (172.30.1.2:8000) 주요 파일: - main.py: FastAPI 애플리케이션 - translator.py: mBART 번역 서비스 - models.py: Pydantic 데이터 모델 - config.py: 환경 설정 - Dockerfile: 최적화된 Docker 이미지 - docker-compose.yml: 간편한 배포 설정 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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Docker
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Docker
# Multi-stage build for smaller image size
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FROM python:3.11-slim as base
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# Install system dependencies
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RUN apt-get update && apt-get install -y \
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build-essential \
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curl \
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&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
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# Set working directory
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WORKDIR /app
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# Copy requirements first for better caching
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COPY requirements.txt .
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# Install Python dependencies
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RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
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# Copy application code
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COPY . .
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# Create non-root user for security
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RUN useradd -m -u 1000 appuser && \
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chown -R appuser:appuser /app && \
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mkdir -p /home/appuser/.cache/huggingface && \
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chown -R appuser:appuser /home/appuser/.cache
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# Switch to non-root user
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USER appuser
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# Expose port
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EXPOSE 8000
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# Health check
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HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=10s --start-period=60s --retries=3 \
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CMD curl -f http://localhost:8000/health || exit 1
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# Run the application
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CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]
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