# 프로젝트 개발 계획 ## 프로젝트 목표 마이크로서비스 아키텍처 기반의 확장 가능한 웹 애플리케이션 구축 ## 아키텍처 원칙 1. **Console as API Gateway**: 모든 외부 요청은 Console을 통해 라우팅 2. **Docker-Only Development**: 모든 개발과 실행은 Docker 컨테이너 내에서 3. **Event-Driven Architecture**: Kafka를 통한 서비스 간 비동기 통신 4. **Service Isolation**: 각 서비스는 독립적으로 배포 가능 ## 완료된 단계 (✅) ### Phase 1: 기반 구축 - [x] Step 1: 기본 프로젝트 구조 및 Docker 설정 - [x] Step 2: Users 마이크로서비스 구현 - [x] Step 3: MongoDB 통합 - [x] Step 4: Redis 캐싱 시스템 - [x] Step 5: Frontend 스켈레톤 (React + Vite) - [x] Step 6: JWT 인증 시스템 - [x] Step 6.5: Images 서비스 통합 - [x] Step 7: Kafka 이벤트 시스템 - [x] Step 8: OAuth 2.0 인증 시스템 및 프로필 기능 ## 진행 예정 단계 ### Phase 2: 이벤트 기반 시스템 확장 #### Step 9: 고급 이벤트 처리 - [ ] 이벤트 소비자 구현 - Console에서 user-events 토픽 구독 - 알림 서비스 이벤트 처리 - [ ] Dead Letter Queue 구현 - [ ] 이벤트 재시도 메커니즘 - [ ] 이벤트 스키마 레지스트리 #### Step 10: 태스크 큐 시스템 - [ ] Kafka 기반 백그라운드 작업 처리 - [ ] 이미지 프로세싱 작업 큐 - [ ] 이메일 전송 큐 - [ ] 배치 작업 스케줄러 ### Phase 3: 고급 기능 #### Step 11: 실시간 기능 - [ ] WebSocket 통합 (Console) - [ ] 실시간 알림 시스템 - [ ] 온라인 사용자 상태 추적 - [ ] 실시간 데이터 동기화 #### Step 12: 파일 시스템 - [ ] 파일 업로드 서비스 - [ ] S3 호환 객체 스토리지 (MinIO) - [ ] 파일 메타데이터 관리 - [ ] 썸네일 생성 서비스 #### Step 13: 검색 시스템 - [ ] Elasticsearch 통합 - [ ] 전문 검색 기능 - [ ] 자동완성 기능 - [ ] 검색 분석 및 최적화 ### Phase 4: 프로덕션 준비 #### Step 14: 모니터링 및 로깅 - [ ] Prometheus 메트릭 수집 - [ ] Grafana 대시보드 - [ ] ELK Stack 로깅 - [ ] 분산 추적 (Jaeger) #### Step 15: 보안 강화 - [ ] Rate Limiting - [ ] API Key 관리 - [ ] OAuth2 통합 - [ ] 데이터 암호화 #### Step 16: 테스트 및 CI/CD - [ ] 단위 테스트 작성 - [ ] 통합 테스트 - [ ] E2E 테스트 - [ ] GitHub Actions CI/CD #### Step 17: 성능 최적화 - [ ] 데이터베이스 인덱싱 - [ ] 쿼리 최적화 - [ ] 캐싱 전략 개선 - [ ] CDN 통합 ## 서비스 구성 ### 현재 서비스 1. **Console** (API Gateway) - Frontend: React SPA - Backend: FastAPI, JWT 인증 2. **Users Service** - User CRUD - MongoDB 저장소 - Kafka 이벤트 발행 - 프로필 정보 관리 (사진, bio, location 등) 3. **Images Service** - 이미지 프록시 - 캐싱 시스템 - WebP 변환 4. **OAuth Service** - OAuth 2.0 인증 서버 - 애플리케이션 등록 및 관리 - 토큰 발급 및 검증 - SSO 지원 (Google, GitHub, SAML) - 스코프 기반 권한 관리 ### 계획된 서비스 5. **Notification Service** - 이메일/SMS 전송 - 푸시 알림 - 알림 히스토리 6. **Analytics Service** - 사용자 행동 분석 - 비즈니스 메트릭 - 리포트 생성 7. **Payment Service** - 결제 처리 - 구독 관리 - 청구서 생성 ## 기술 스택 로드맵 ### 현재 사용 중 - FastAPI, React, TypeScript - MongoDB, Redis - Apache Kafka - Docker, Docker Compose ### 도입 예정 - Elasticsearch (검색) - MinIO (객체 스토리지) - Prometheus/Grafana (모니터링) - Jaeger (분산 추적) - Nginx (리버스 프록시) ## 개발 일정 ### 2025 Q1 - Phase 2 완료 (이벤트 시스템) - Phase 3 시작 (고급 기능) ### 2025 Q2 - Phase 3 완료 - Phase 4 시작 (프로덕션 준비) ### 2025 Q3 - Phase 4 완료 - 프로덕션 배포 ## 성공 지표 1. **기술적 지표** - 서비스 응답 시간 < 200ms - 시스템 가용성 > 99.9% - 초당 처리 가능 요청 > 1000 2. **개발 지표** - 테스트 커버리지 > 80% - 빌드 시간 < 5분 - 배포 시간 < 10분 3. **확장성 지표** - 수평 확장 가능 - 서비스 독립 배포 - 무중단 업데이트 ## 리스크 및 대응 방안 1. **복잡도 증가** - 대응: 점진적 구현, 문서화 강화 2. **성능 병목** - 대응: 프로파일링, 캐싱 전략 3. **데이터 일관성** - 대응: 이벤트 소싱, SAGA 패턴 4. **보안 취약점** - 대응: 정기 보안 감사, 자동화된 스캔