# News Engine Console - 구현 계획 다음 세션을 위한 상세 구현 계획 --- ## 🎯 Phase 1: Backend 완성 (우선순위) ### 1.1 데이터 모델 구현 **models/keyword.py** ```python class Keyword: _id: ObjectId keyword: str category: str # 'people', 'topics', 'companies' status: str # 'active', 'inactive' pipeline_type: str # 'rss', 'translation', 'all' priority: int # 1-10 metadata: dict created_at: datetime updated_at: datetime created_by: str ``` **models/pipeline.py** ```python class Pipeline: _id: ObjectId name: str type: str # 'rss_collector', 'translator', 'image_generator' status: str # 'running', 'stopped', 'error' config: dict schedule: str # cron expression stats: PipelineStats last_run: datetime next_run: datetime ``` **models/user.py** ```python class User: _id: ObjectId username: str (unique) email: str (unique) hashed_password: str full_name: str role: str # 'admin', 'editor', 'viewer' disabled: bool created_at: datetime last_login: datetime ``` **models/application.py** ```python class Application: _id: ObjectId name: str client_id: str (unique) client_secret: str (hashed) redirect_uris: List[str] grant_types: List[str] scopes: List[str] owner_id: str created_at: datetime ``` ### 1.2 Pydantic 스키마 작성 **schemas/keyword.py** - KeywordCreate - KeywordUpdate - KeywordResponse - KeywordList **schemas/pipeline.py** - PipelineCreate - PipelineUpdate - PipelineResponse - PipelineStats - PipelineList **schemas/user.py** - UserCreate - UserUpdate - UserResponse - UserLogin **schemas/application.py** - ApplicationCreate - ApplicationUpdate - ApplicationResponse ### 1.3 서비스 레이어 구현 **services/keyword_service.py** - `async def get_keywords(filters, pagination)` - `async def create_keyword(keyword_data)` - `async def update_keyword(keyword_id, update_data)` - `async def delete_keyword(keyword_id)` - `async def toggle_keyword_status(keyword_id)` - `async def get_keyword_stats(keyword_id)` **services/pipeline_service.py** - `async def get_pipelines()` - `async def get_pipeline_stats(pipeline_id)` - `async def start_pipeline(pipeline_id)` - `async def stop_pipeline(pipeline_id)` - `async def restart_pipeline(pipeline_id)` - `async def get_pipeline_logs(pipeline_id, limit)` - `async def update_pipeline_config(pipeline_id, config)` **services/user_service.py** - `async def create_user(user_data)` - `async def authenticate_user(username, password)` - `async def get_user_by_username(username)` - `async def update_user(user_id, update_data)` - `async def delete_user(user_id)` **services/application_service.py** - `async def create_application(app_data)` - `async def get_applications(user_id)` - `async def regenerate_client_secret(app_id)` - `async def delete_application(app_id)` **services/monitoring_service.py** - `async def get_system_health()` - `async def get_service_status()` - `async def get_database_stats()` - `async def get_redis_stats()` - `async def get_recent_logs(limit)` ### 1.4 Redis 통합 **core/redis_client.py** ```python class RedisClient: async def get(key) async def set(key, value, expire) async def delete(key) async def publish(channel, message) async def subscribe(channel, callback) ``` **사용 케이스**: - 파이프라인 상태 캐싱 - 실시간 통계 업데이트 (Pub/Sub) - 사용자 세션 관리 - Rate limiting ### 1.5 API 엔드포인트 완성 **keywords.py** - [x] GET / - 목록 조회 (기본 구조) - [ ] 필터링 (category, status, search) - [ ] 페이지네이션 - [ ] 정렬 (created_at, priority) - [ ] GET /{id}/stats - 키워드 통계 - [ ] POST /{id}/toggle - 활성화/비활성화 **pipelines.py** - [x] GET / - 목록 조회 (기본 구조) - [ ] GET /{id}/logs - 로그 조회 - [ ] POST /{id}/restart - 재시작 - [ ] PUT /{id}/config - 설정 업데이트 - [ ] GET /types - 파이프라인 타입 목록 **users.py** - [x] GET / - 목록 조회 (기본 구조) - [ ] PUT /{id} - 사용자 수정 - [ ] DELETE /{id} - 사용자 삭제 - [ ] POST /login - 로그인 (JWT 발급) - [ ] POST /register - 회원가입 **applications.py** - [x] GET / - 목록 조회 (기본 구조) - [ ] GET /{id} - 상세 조회 - [ ] PUT /{id} - 수정 - [ ] DELETE /{id} - 삭제 - [ ] POST /{id}/regenerate-secret - 시크릿 재생성 **monitoring.py** - [x] GET /system - 시스템 상태 (기본 구조) - [ ] GET /services - 서비스별 상태 - [ ] GET /database - DB 통계 - [ ] GET /redis - Redis 상태 - [ ] GET /pipelines/activity - 파이프라인 활동 로그 --- ## 🎨 Phase 2: Frontend 구현 ### 2.1 프로젝트 설정 ```bash cd frontend npm create vite@latest . -- --template react-ts npm install @mui/material @emotion/react @emotion/styled npm install @tanstack/react-query axios react-router-dom npm install recharts date-fns ``` ### 2.2 레이아웃 구현 **components/Layout/AppLayout.tsx** - Sidebar with navigation - Top bar with user info - Main content area **components/Layout/Sidebar.tsx** - Dashboard - Keywords - Pipelines - Users - Applications - Monitoring ### 2.3 페이지 구현 **pages/Dashboard.tsx** - 전체 통계 요약 - 파이프라인 상태 차트 - 최근 활동 로그 - 키워드 활용도 TOP 10 **pages/Keywords.tsx** - 키워드 목록 테이블 - 검색, 필터, 정렬 - 추가/수정/삭제 모달 - 활성화/비활성화 토글 - 키워드별 통계 차트 **pages/Pipelines.tsx** - 파이프라인 카드 그리드 - 상태별 필터 (Running, Stopped, Error) - 시작/중지 버튼 - 실시간 로그 스트림 - 통계 차트 **pages/Users.tsx** - 사용자 목록 테이블 - 역할 필터 (Admin, Editor, Viewer) - 추가/수정/삭제 모달 - 마지막 로그인 시간 **pages/Applications.tsx** - Application 카드 그리드 - Client ID/Secret 표시 - 생성/수정/삭제 - Secret 재생성 기능 **pages/Monitoring.tsx** - 시스템 헬스체크 대시보드 - 서비스별 상태 (MongoDB, Redis, etc.) - CPU/메모리 사용량 차트 - 실시간 로그 스트림 ### 2.4 API 클라이언트 **api/client.ts** ```typescript import axios from 'axios'; const apiClient = axios.create({ baseURL: import.meta.env.VITE_API_URL || 'http://localhost:8100/api/v1', headers: { 'Content-Type': 'application/json' } }); // Interceptors for auth token apiClient.interceptors.request.use(config => { const token = localStorage.getItem('access_token'); if (token) { config.headers.Authorization = `Bearer ${token}`; } return config; }); export default apiClient; ``` ### 2.5 TypeScript 타입 정의 **types/index.ts** - Keyword - Pipeline - User - Application - PipelineStats - SystemStatus --- ## 🐳 Phase 3: Docker & Kubernetes ### 3.1 Backend Dockerfile ```dockerfile FROM python:3.11-slim WORKDIR /app COPY requirements.txt . RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt COPY . . EXPOSE 8100 CMD ["python", "main.py"] ``` ### 3.2 Frontend Dockerfile ```dockerfile FROM node:18-alpine AS builder WORKDIR /app COPY package.json ./ RUN npm install COPY . . RUN npm run build FROM nginx:alpine COPY --from=builder /app/dist /usr/share/nginx/html COPY nginx.conf /etc/nginx/conf.d/default.conf EXPOSE 80 ``` ### 3.3 Kubernetes 매니페스트 **k8s/namespace.yaml** ```yaml apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: site11-console ``` **k8s/backend-deployment.yaml** - Deployment with 2 replicas - ConfigMap for env vars - Secret for sensitive data - Service (ClusterIP) **k8s/frontend-deployment.yaml** - Deployment with 2 replicas - Service (LoadBalancer or Ingress) --- ## 📊 Phase 4: 고급 기능 ### 4.1 실시간 업데이트 - WebSocket 연결 (파이프라인 상태) - Server-Sent Events (로그 스트림) - Redis Pub/Sub 활용 ### 4.2 알림 시스템 - 파이프라인 에러 시 알림 - 키워드 처리 완료 알림 - 이메일/Slack 통합 ### 4.3 스케줄링 - Cron 기반 파이프라인 스케줄 - 수동 실행 vs 자동 실행 - 스케줄 히스토리 ### 4.4 통계 & 분석 - 일/주/월별 처리 통계 - 키워드별 성과 분석 - 파이프라인 성능 메트릭 - CSV 다운로드 --- ## 🧪 Phase 5: 테스트 & 문서화 ### 5.1 Backend 테스트 - pytest fixtures - API endpoint tests - Integration tests - Coverage report ### 5.2 Frontend 테스트 - React Testing Library - Component tests - E2E tests (Playwright) ### 5.3 API 문서 - OpenAPI/Swagger 자동 생성 - API 예시 코드 - 에러 응답 명세 --- ## 🚀 우선순위 ### 즉시 시작 (다음 세션) 1. **MongoDB 스키마 및 인덱스 생성** - keywords, pipelines, users 컬렉션 - 인덱스 설계 2. **Pydantic 스키마 작성** - Request/Response 모델 - 유효성 검증 3. **키워드 관리 기능 완성** - KeywordService 구현 - CRUD API 완성 - 단위 테스트 4. **로그인 API 구현** - JWT 토큰 발급 - User 인증 ### 중기 목표 (1-2주) 1. 파이프라인 제어 API 완성 2. Frontend 기본 구조 3. Dashboard 페이지 4. Dockerfile 작성 ### 장기 목표 (1개월) 1. Frontend 전체 페이지 2. Kubernetes 배포 3. 실시간 모니터링 4. 알림 시스템 --- ## 📝 체크리스트 ### Backend - [x] 프로젝트 구조 - [x] 기본 설정 (config, database, auth) - [x] API 라우터 기본 구조 - [ ] Pydantic 스키마 - [ ] MongoDB 컬렉션 및 인덱스 - [ ] 서비스 레이어 구현 - [ ] Redis 통합 - [ ] 로그인/인증 API - [ ] 에러 핸들링 - [ ] 로깅 시스템 ### Frontend - [ ] 프로젝트 설정 - [ ] 레이아웃 및 라우팅 - [ ] 로그인 페이지 - [ ] Dashboard - [ ] Keywords 페이지 - [ ] Pipelines 페이지 - [ ] Users 페이지 - [ ] Applications 페이지 - [ ] Monitoring 페이지 ### DevOps - [ ] Backend Dockerfile - [ ] Frontend Dockerfile - [ ] docker-compose.yml - [ ] Kubernetes 매니페스트 - [ ] CI/CD 설정 --- **다음 세션 시작 시**: 이 TODO.md를 확인하고 체크리스트 업데이트