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Python
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from pydantic_settings import BaseSettings
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from pathlib import Path
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class Settings(BaseSettings):
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# 기본 설정
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app_name: str = "Image Proxy Service"
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debug: bool = True
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# 캐시 설정 (MinIO 전환 시에도 로컬 임시 파일용)
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cache_dir: Path = Path("/app/cache")
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max_cache_size_gb: int = 10
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cache_ttl_days: int = 30
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# MinIO 설정
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use_minio: bool = True # MinIO 사용 여부
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minio_endpoint: str = "minio:9000"
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minio_access_key: str = "minioadmin"
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minio_secret_key: str = "minioadmin"
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minio_bucket_name: str = "image-cache"
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minio_secure: bool = False
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# 이미지 설정
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max_image_size_mb: int = 20
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allowed_formats: list = ["jpg", "jpeg", "png", "gif", "webp", "svg"]
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# 리사이징 설정 - 뉴스 카드 용도별 최적화
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thumbnail_sizes: dict = {
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"thumb": (150, 100), # 작은 썸네일 (3:2 비율)
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"card": (360, 240), # 뉴스 카드용 (3:2 비율)
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"list": (300, 200), # 리스트용 (3:2 비율)
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"detail": (800, 533), # 상세 페이지용 (원본 비율 유지)
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"hero": (1200, 800) # 히어로 이미지용 (원본 비율 유지)
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}
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# 이미지 최적화 설정 - 품질 보장하면서 최저 용량
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jpeg_quality: int = 85 # JPEG 품질 (품질 향상)
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webp_quality: int = 85 # WebP 품질 (품질 향상으로 검정색 문제 해결)
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webp_lossless: bool = False # 무손실 압축 비활성화 (용량 최적화)
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png_compress_level: int = 9 # PNG 최대 압축 (0-9, 9가 최고 압축)
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convert_to_webp: bool = False # WebP 변환 임시 비활성화 (검정색 이미지 문제)
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# 고급 최적화 설정
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progressive_jpeg: bool = True # 점진적 JPEG (로딩 성능 향상)
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strip_metadata: bool = True # EXIF 등 메타데이터 제거 (용량 절약)
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optimize_png: bool = True # PNG 팔레트 최적화
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# 외부 요청 설정
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request_timeout: int = 30
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user_agent: str = "ImageProxyService/1.0"
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class Config:
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env_file = ".env"
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settings = Settings() |