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주요 기능: - Statistics Service 마이크로서비스 구축 - 실시간 메트릭 수집 시스템 (Kafka 연동) - 시계열 데이터베이스 인터페이스 구현 - 데이터 집계 및 분석 엔진 - 사용자/시스템/이벤트 분석 API - WebSocket 기반 실시간 대시보드 - 알림 규칙 및 임계값 설정 - CSV 데이터 내보내기 구현된 컴포넌트: - MetricsCollector: Kafka 이벤트 메트릭 수집 - DataAggregator: 시간별/일별 데이터 집계 - TimeSeriesDB: 시계열 데이터 저장 인터페이스 - WebSocketManager: 실시간 데이터 스트리밍 - Analytics APIs: 다양한 분석 엔드포인트 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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914 B
Python
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Python
"""Cache Manager for Redis"""
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import json
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import logging
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from typing import Optional, Any
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logger = logging.getLogger(__name__)
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class CacheManager:
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"""Redis cache manager"""
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def __init__(self, redis_url: str):
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self.redis_url = redis_url
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self.is_connected = False
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self.cache = {} # Simplified in-memory cache
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async def connect(self):
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"""Connect to Redis"""
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self.is_connected = True
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logger.info("Connected to cache")
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async def close(self):
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"""Close Redis connection"""
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self.is_connected = False
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logger.info("Disconnected from cache")
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async def get(self, key: str) -> Optional[str]:
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"""Get value from cache"""
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return self.cache.get(key)
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async def set(self, key: str, value: str, expire: Optional[int] = None):
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"""Set value in cache"""
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self.cache[key] = value |