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- Backend: FastAPI + MongoDB + Redis (카테고리, 할일 CRUD, 파일 첨부, 검색, 대시보드) - Frontend: Next.js 15 + Tailwind + React Query + Zustand - 통합 TodoModal: 생성/수정 모달 통합, 탭 구조 (기본/태그와 첨부) - 간트차트: 카테고리별 할일 타임라인 시각화 - TodoCard: 제목/카테고리/우선순위/태그/첨부 한줄 표시 - Docker Compose 배포 (Frontend:3010, Backend:8010, MongoDB:27021, Redis:6391) Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
93 lines
3.0 KiB
Python
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3.0 KiB
Python
import math
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from bson import ObjectId
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from fastapi import HTTPException
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from motor.motor_asyncio import AsyncIOMotorDatabase
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from app.models.todo import TodoResponse, SearchResponse
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class SearchService:
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"""MongoDB text index 기반 검색 로직"""
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def __init__(self, db: AsyncIOMotorDatabase):
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self.collection = db["todos"]
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self.categories = db["categories"]
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async def _populate_categories_bulk(self, todo_docs: list[dict]) -> list[TodoResponse]:
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"""여러 Todo 문서의 카테고리 정보를 일괄 조회하여 TodoResponse 리스트를 반환한다."""
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# 카테고리 ID 수집
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cat_ids = set()
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for doc in todo_docs:
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cat_id = doc.get("category_id")
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if cat_id:
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try:
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cat_ids.add(ObjectId(cat_id))
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except Exception:
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pass
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# 카테고리 일괄 조회
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cat_map: dict[str, dict] = {}
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if cat_ids:
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async for cat in self.categories.find({"_id": {"$in": list(cat_ids)}}):
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cat_map[str(cat["_id"])] = cat
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# TodoResponse 변환
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result = []
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for doc in todo_docs:
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cat_id = str(doc["category_id"]) if doc.get("category_id") else None
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cat = cat_map.get(cat_id) if cat_id else None
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result.append(TodoResponse(
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id=str(doc["_id"]),
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title=doc["title"],
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content=doc.get("content"),
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completed=doc["completed"],
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priority=doc["priority"],
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category_id=cat_id,
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category_name=cat["name"] if cat else None,
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category_color=cat["color"] if cat else None,
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tags=doc.get("tags", []),
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due_date=doc.get("due_date"),
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created_at=doc["created_at"],
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updated_at=doc["updated_at"],
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))
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return result
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async def search(self, query: str, page: int = 1, limit: int = 20) -> SearchResponse:
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"""F-017: 전문 검색
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MongoDB text index를 활용한 전문 검색, text score 기준 정렬, 페이지네이션
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"""
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if not query or not query.strip():
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raise HTTPException(status_code=422, detail="검색어를 입력해주세요")
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query = query.strip()
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# MongoDB text search
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search_filter = {"$text": {"$search": query}}
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# 총 개수 조회
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total = await self.collection.count_documents(search_filter)
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# text score 기준 정렬 + 페이지네이션
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skip = (page - 1) * limit
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cursor = self.collection.find(
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search_filter,
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{"score": {"$meta": "textScore"}},
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).sort(
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[("score", {"$meta": "textScore"})]
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).skip(skip).limit(limit)
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docs = await cursor.to_list(limit)
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items = await self._populate_categories_bulk(docs)
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return SearchResponse(
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items=items,
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total=total,
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query=query,
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page=page,
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limit=limit,
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)
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