Step 10: 데이터 분석 및 통계 시스템 구현

주요 기능:
- Statistics Service 마이크로서비스 구축
- 실시간 메트릭 수집 시스템 (Kafka 연동)
- 시계열 데이터베이스 인터페이스 구현
- 데이터 집계 및 분석 엔진
- 사용자/시스템/이벤트 분석 API
- WebSocket 기반 실시간 대시보드
- 알림 규칙 및 임계값 설정
- CSV 데이터 내보내기

구현된 컴포넌트:
- MetricsCollector: Kafka 이벤트 메트릭 수집
- DataAggregator: 시간별/일별 데이터 집계
- TimeSeriesDB: 시계열 데이터 저장 인터페이스
- WebSocketManager: 실시간 데이터 스트리밍
- Analytics APIs: 다양한 분석 엔드포인트

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

services/statistics/backend/requirements.txt

@@ -0,0 +1,9 @@
+fastapi==0.109.0
+uvicorn[standard]==0.27.0
+pydantic==2.5.3
+python-dotenv==1.0.0
+aiokafka==0.10.0
+redis==5.0.1
+psutil==5.9.8
+httpx==0.26.0
+websockets==12.0