jungwoo choi fad4bffdd9 Step 10: 데이터 분석 및 통계 시스템 구현
주요 기능:
- Statistics Service 마이크로서비스 구축
- 실시간 메트릭 수집 시스템 (Kafka 연동)
- 시계열 데이터베이스 인터페이스 구현
- 데이터 집계 및 분석 엔진
- 사용자/시스템/이벤트 분석 API
- WebSocket 기반 실시간 대시보드
- 알림 규칙 및 임계값 설정
- CSV 데이터 내보내기

구현된 컴포넌트:
- MetricsCollector: Kafka 이벤트 메트릭 수집
- DataAggregator: 시간별/일별 데이터 집계
- TimeSeriesDB: 시계열 데이터 저장 인터페이스
- WebSocketManager: 실시간 데이터 스트리밍
- Analytics APIs: 다양한 분석 엔드포인트

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
2025-09-11 15:01:15 +09:00
2025-09-10 16:49:48 +09:00

Site11 - Microservices Architecture

Overview

Microservices platform with Console as API Gateway orchestrating multiple domain services.

Quick Start

Start Services

# Start console service
docker-compose up -d console-backend

# Check status
curl http://localhost:8011/health

Available Endpoints

  • http://localhost:8011/ - Root endpoint
  • http://localhost:8011/health - Health check
  • http://localhost:8011/api/status - System status

Architecture

  • Console: API Gateway and orchestrator
  • Services: Domain-specific microservices (users, oauth, images, etc.)
  • Database: MongoDB for persistence
  • Cache: Redis for caching and pub/sub

Development

See docs/PLAN.md for implementation roadmap and docs/PROGRESS.md for current status.

Description
No description provided
Readme 1.1 MiB
Languages
Python 80.8%
TypeScript 13.3%
Shell 4.9%
Dockerfile 0.7%
Makefile 0.2%