Step 10: 데이터 분석 및 통계 시스템 구현

주요 기능:
- Statistics Service 마이크로서비스 구축
- 실시간 메트릭 수집 시스템 (Kafka 연동)
- 시계열 데이터베이스 인터페이스 구현
- 데이터 집계 및 분석 엔진
- 사용자/시스템/이벤트 분석 API
- WebSocket 기반 실시간 대시보드
- 알림 규칙 및 임계값 설정
- CSV 데이터 내보내기

구현된 컴포넌트:
- MetricsCollector: Kafka 이벤트 메트릭 수집
- DataAggregator: 시간별/일별 데이터 집계
- TimeSeriesDB: 시계열 데이터 저장 인터페이스
- WebSocketManager: 실시간 데이터 스트리밍
- Analytics APIs: 다양한 분석 엔드포인트

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

services/statistics/backend/websocket_manager.py

@@ -0,0 +1,33 @@
+"""WebSocket Manager for real-time updates"""
+from typing import List
+from fastapi import WebSocket
+import logging
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+class WebSocketManager:
+    """Manages WebSocket connections"""
+    
+    def __init__(self):
+        self.active_connections: List[WebSocket] = []
+    
+    async def connect(self, websocket: WebSocket):
+        """Accept WebSocket connection"""
+        await websocket.accept()
+        self.active_connections.append(websocket)
+        logger.info(f"WebSocket connected. Total connections: {len(self.active_connections)}")
+    
+    def disconnect(self, websocket: WebSocket):
+        """Remove WebSocket connection"""
+        if websocket in self.active_connections:
+            self.active_connections.remove(websocket)
+        logger.info(f"WebSocket disconnected. Total connections: {len(self.active_connections)}")
+    
+    async def broadcast(self, message: dict):
+        """Broadcast message to all connected clients"""
+        for connection in self.active_connections:
+            try:
+                await connection.send_json(message)
+            except Exception as e:
+                logger.error(f"Error broadcasting to WebSocket: {e}")
+                self.disconnect(connection)