## 🏗️ Architecture Updates - Implement hybrid Docker + Kubernetes deployment - Add health check endpoints to console backend - Configure Docker registry cache for improved build performance - Setup automated port forwarding for K8s services ## 📚 Documentation - DEPLOYMENT_GUIDE.md: Complete deployment instructions - ARCHITECTURE_OVERVIEW.md: System architecture and data flow - REGISTRY_CACHE.md: Docker registry cache configuration - QUICK_REFERENCE.md: Command reference and troubleshooting ## 🔧 Scripts & Automation - status-check.sh: Comprehensive system health monitoring - start-k8s-port-forward.sh: Automated port forwarding setup - setup-registry-cache.sh: Registry cache configuration - backup-mongodb.sh: Database backup automation ## ⚙️ Kubernetes Configuration - Docker Hub deployment manifests (-dockerhub.yaml) - Multi-environment deployment scripts - Autoscaling guides and Kind cluster setup - ConfigMaps for different deployment scenarios ## 🐳 Docker Enhancements - Registry cache with multiple options (Harbor, Nexus) - Optimized build scripts with cache support - Hybrid compose file for infrastructure services ## 🎯 Key Improvements - 70%+ build speed improvement with registry cache - Automated health monitoring across all services - Production-ready Kubernetes configuration - Comprehensive troubleshooting documentation 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
342 lines
10 KiB
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# Site11 배포 가이드
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## 📋 목차
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- [배포 아키텍처](#배포-아키텍처)
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- [배포 옵션](#배포-옵션)
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- [하이브리드 배포 (권장)](#하이브리드-배포-권장)
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- [포트 구성](#포트-구성)
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- [Health Check](#health-check)
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- [문제 해결](#문제-해결)
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## 배포 아키텍처
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### 현재 구성: 하이브리드 아키텍처
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```
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┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
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│ 사용자 브라우저 │
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└────────────┬────────────────────┬──────────────────────┘
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│ │
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localhost:8080 localhost:8000
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│ │
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┌────────┴──────────┐ ┌──────┴──────────┐
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│ kubectl │ │ kubectl │
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│ port-forward │ │ port-forward │
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└────────┬──────────┘ └──────┬──────────┘
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|
│ │
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┌────────┴──────────────────┴──────────┐
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│ Kubernetes Cluster (Kind) │
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│ │
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│ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ │
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│ │ Console │ │ Console │ │
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│ │ Frontend │ │ Backend │ │
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│ │ Service:3000 │ │ Service:8000 │ │
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│ └──────┬───────┘ └──────┬───────┘ │
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│ │ │ │
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│ ┌──────┴───────┐ ┌──────┴───────┐ │
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│ │ nginx:80 │ │ FastAPI:8000 │ │
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│ │ (Pod) │ │ (Pod) │ │
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│ └──────────────┘ └──────┬───────┘ │
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|
│ │ │
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│ ┌─────────────────────────┴───────┐ │
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│ │ Pipeline Workers (5 Deployments) │ │
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│ └──────────────┬──────────────────┘ │
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└─────────────────┼──────────────────┘
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|
│
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host.docker.internal
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│
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┌─────────────────┴──────────────────┐
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│ Docker Compose Infrastructure │
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│ │
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│ MongoDB | Redis | Kafka | Zookeeper│
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│ Pipeline Scheduler | Monitor │
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└──────────────────────────────────────┘
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```
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## 배포 옵션
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### 옵션 1: 하이브리드 배포 (현재/권장)
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- **Docker Compose**: 인프라 서비스 (MongoDB, Redis, Kafka)
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- **Kubernetes**: 애플리케이션 및 파이프라인 워커
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- **장점**: 프로덕션 환경과 유사, 확장성 우수
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- **단점**: 설정 복잡도 높음
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### 옵션 2: 전체 Docker Compose
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- **모든 서비스를 Docker Compose로 실행**
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- **장점**: 설정 간단, 로컬 개발에 최적
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- **단점**: 오토스케일링 제한
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### 옵션 3: 전체 Kubernetes
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- **모든 서비스를 Kubernetes로 실행**
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- **장점**: 완전한 클라우드 네이티브
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- **단점**: 로컬 리소스 많이 필요
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## 하이브리드 배포 (권장)
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### 1. 인프라 시작 (Docker Compose)
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```bash
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# Docker Compose로 인프라 서비스 시작
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docker-compose -f docker-compose-hybrid.yml up -d
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# 상태 확인
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docker-compose -f docker-compose-hybrid.yml ps
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# 서비스 확인
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docker ps | grep -E "mongodb|redis|kafka|zookeeper|scheduler|monitor"
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```
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### 2. Kubernetes 클러스터 준비
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```bash
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# Docker Desktop Kubernetes 활성화 또는 Kind 사용
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# Docker Desktop: Preferences → Kubernetes → Enable Kubernetes
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# 네임스페이스 생성
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kubectl create namespace site11-pipeline
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# ConfigMap 및 Secrets 생성
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kubectl -n site11-pipeline apply -f k8s/pipeline/configmap.yaml
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kubectl -n site11-pipeline apply -f k8s/pipeline/secrets.yaml
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```
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### 3. 애플리케이션 배포 (Docker Hub)
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```bash
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# Docker Hub에 이미지 푸시
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export DOCKER_HUB_USER=yakenator
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./deploy-dockerhub.sh
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# Kubernetes에 배포
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cd k8s/pipeline
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for yaml in *-dockerhub.yaml; do
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kubectl apply -f $yaml
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|
done
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# 배포 확인
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kubectl -n site11-pipeline get deployments
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kubectl -n site11-pipeline get pods
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kubectl -n site11-pipeline get services
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|
```
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### 4. Port Forwarding 설정
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```bash
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# 자동 스크립트 사용
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./scripts/start-k8s-port-forward.sh
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# 또는 수동 설정
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kubectl -n site11-pipeline port-forward service/console-frontend 8080:3000 &
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kubectl -n site11-pipeline port-forward service/console-backend 8000:8000 &
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|
```
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## 포트 구성
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### 하이브리드 배포 포트 매핑
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| 서비스 | 로컬 포트 | Service 포트 | Pod 포트 | 설명 |
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|--------|----------|-------------|---------|------|
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| Console Frontend | 8080 | 3000 | 80 | nginx 정적 파일 서빙 |
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| Console Backend | 8000 | 8000 | 8000 | FastAPI API Gateway |
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| Pipeline Monitor | 8100 | - | 8100 | Docker 직접 노출 |
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| Pipeline Scheduler | 8099 | - | 8099 | Docker 직접 노출 |
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| MongoDB | 27017 | - | 27017 | Docker 내부 |
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| Redis | 6379 | - | 6379 | Docker 내부 |
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| Kafka | 9092 | - | 9092 | Docker 내부 |
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### Port Forward 체인
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```
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사용자 → localhost:8080 → kubectl port-forward → K8s Service:3000 → Pod nginx:80
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```
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## Health Check
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### Console 서비스 Health Check
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```bash
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# Console Backend Health
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curl http://localhost:8000/health
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curl http://localhost:8000/api/health
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# Console Frontend Health (HTML 응답)
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curl http://localhost:8080/
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# Users Service Health (via Console Backend)
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curl http://localhost:8000/api/users/health
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```
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### Pipeline 서비스 Health Check
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```bash
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# Pipeline Monitor
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curl http://localhost:8100/health
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# Pipeline Scheduler
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curl http://localhost:8099/health
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|
```
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### Kubernetes Health Check
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```bash
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# Pod 상태
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kubectl -n site11-pipeline get pods -o wide
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# 서비스 엔드포인트
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kubectl -n site11-pipeline get endpoints
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# HPA 상태
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kubectl -n site11-pipeline get hpa
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# 이벤트 확인
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kubectl -n site11-pipeline get events --sort-by='.lastTimestamp'
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```
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## 스케일링
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### Horizontal Pod Autoscaler (HPA)
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| 서비스 | 최소 | 최대 | CPU 목표 | 메모리 목표 |
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|--------|-----|------|---------|------------|
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| Console Frontend | 2 | 10 | 70% | 80% |
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| Console Backend | 2 | 10 | 70% | 80% |
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| RSS Collector | 1 | 5 | 70% | 80% |
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| Google Search | 1 | 5 | 70% | 80% |
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| Translator | 3 | 10 | 70% | 80% |
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| AI Generator | 2 | 10 | 70% | 80% |
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| Image Generator | 2 | 10 | 70% | 80% |
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### 수동 스케일링
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```bash
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# 특정 디플로이먼트 스케일 조정
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kubectl -n site11-pipeline scale deployment/pipeline-translator --replicas=5
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|
# 모든 파이프라인 워커 스케일 업
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|
for deploy in rss-collector google-search translator ai-article-generator image-generator; do
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|
kubectl -n site11-pipeline scale deployment/pipeline-$deploy --replicas=3
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|
done
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```
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## 모니터링
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### 실시간 모니터링
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```bash
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# Pod 리소스 사용량
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kubectl -n site11-pipeline top pods
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# 로그 스트리밍
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kubectl -n site11-pipeline logs -f deployment/console-backend
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kubectl -n site11-pipeline logs -f deployment/pipeline-translator
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# HPA 상태 감시
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watch -n 2 kubectl -n site11-pipeline get hpa
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```
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### Pipeline 모니터링
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```bash
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# Pipeline Monitor 웹 UI
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open http://localhost:8100
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# Queue 상태 확인
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docker exec -it site11_redis redis-cli
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|
> LLEN queue:translation
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> LLEN queue:ai_generation
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> LLEN queue:image_generation
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```
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## 문제 해결
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### Pod가 시작되지 않을 때
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```bash
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# Pod 상세 정보
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kubectl -n site11-pipeline describe pod <pod-name>
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# 이미지 풀 에러 확인
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kubectl -n site11-pipeline get events | grep -i pull
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# 해결: Docker Hub 이미지 다시 푸시
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docker push yakenator/site11-<service>:latest
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kubectl -n site11-pipeline rollout restart deployment/<service>
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```
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### Port Forward 연결 끊김
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```bash
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# 기존 port-forward 종료
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pkill -f "kubectl.*port-forward"
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# 다시 시작
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./scripts/start-k8s-port-forward.sh
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```
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### 인프라 서비스 연결 실패
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```bash
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# Docker 네트워크 확인
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docker network ls | grep site11
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# K8s Pod에서 연결 테스트
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kubectl -n site11-pipeline exec -it <pod-name> -- bash
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|
> apt update && apt install -y netcat
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> nc -zv host.docker.internal 6379 # Redis
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|
> nc -zv host.docker.internal 27017 # MongoDB
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|
```
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|
### Health Check 실패
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|
```bash
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|
# Console Backend 로그 확인
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|
kubectl -n site11-pipeline logs deployment/console-backend --tail=50
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|
# 엔드포인트 직접 테스트
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kubectl -n site11-pipeline exec -it deployment/console-backend -- curl localhost:8000/health
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```
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## 정리 및 초기화
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### 전체 정리
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```bash
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# Kubernetes 리소스 삭제
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kubectl delete namespace site11-pipeline
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# Docker Compose 정리
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docker-compose -f docker-compose-hybrid.yml down
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# 볼륨 포함 완전 정리 (주의!)
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docker-compose -f docker-compose-hybrid.yml down -v
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```
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### 선택적 정리
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```bash
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|
# 특정 디플로이먼트만 삭제
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kubectl -n site11-pipeline delete deployment <name>
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|
# 특정 Docker 서비스만 중지
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docker-compose -f docker-compose-hybrid.yml stop mongodb
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```
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## 백업 및 복구
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### MongoDB 백업
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```bash
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# 백업
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docker exec site11_mongodb mongodump --archive=/tmp/backup.archive
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docker cp site11_mongodb:/tmp/backup.archive ./backups/mongodb-$(date +%Y%m%d).archive
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# 복구
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docker cp ./backups/mongodb-20240101.archive site11_mongodb:/tmp/
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docker exec site11_mongodb mongorestore --archive=/tmp/mongodb-20240101.archive
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```
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### 전체 설정 백업
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|
```bash
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# 설정 파일 백업
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tar -czf config-backup-$(date +%Y%m%d).tar.gz \
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k8s/ \
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docker-compose*.yml \
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.env \
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registry/
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```
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## 다음 단계
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1. **프로덕션 준비**
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- Ingress Controller 설정
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- SSL/TLS 인증서
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- 외부 모니터링 통합
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2. **성능 최적화**
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- Registry Cache 활성화
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- 빌드 캐시 최적화
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- 리소스 리밋 조정
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3. **보안 강화**
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- Network Policy 적용
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- RBAC 설정
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- Secrets 암호화 |