site11/README.md

Site11 - Multi-Language News Platform with Microservices Architecture

📋 목차 (Table of Contents)

• 개요 (Overview)
• 시스템 요구사항 (System Requirements)
• 빠른 시작 (Quick Start)
• 상세 설치 가이드 (Detailed Installation)
• 서비스 구조 (Service Architecture)
• 서비스 관리 (Service Management)
• 환경 설정 (Configuration)
• 개발 가이드 (Development Guide)
• 문제 해결 (Troubleshooting)
• Git 저장소 관리 (Repository Management)

개요 (Overview)

Site11은 다국어 뉴스 콘텐츠를 자동으로 수집, 번역, 생성하는 마이크로서비스 기반 플랫폼입니다.

주요 기능

• 🌐 8개 언어 자동 번역 (한국어, 영어, 중국어, 일본어, 프랑스어, 독일어, 스페인어, 이탈리아어)
• 📰 실시간 뉴스 수집 및 AI 기반 콘텐츠 생성
• 🎨 자동 이미지 생성 및 최적화
• 🔄 비동기 작업 처리 파이프라인
• 📊 실시간 모니터링 및 통계

시스템 요구사항 (System Requirements)

필수 요구사항

• Docker: 20.10.0 이상
• Docker Compose: 2.0.0 이상
• 메모리: 최소 8GB RAM (16GB 권장)
• 디스크: 최소 50GB 여유 공간
• OS: Linux, macOS, Windows with WSL2

포트 사용

- 80: Nginx (Reverse Proxy)
- 8000-8100: 마이크로서비스 백엔드
- 3000-3100: 프론트엔드 서비스
- 27017: MongoDB
- 6379: Redis
- 9092: Kafka
- 2181: Zookeeper
- 9000: MinIO
- 8983: Solr

빠른 시작 (Quick Start)

1. 저장소 클론

# HTTPS
git clone http://gitea.yakenator.io/aimond/site11.git

# 디렉토리 이동
cd site11

2. 환경 변수 설정

# .env 파일 생성
cp .env.example .env

# 필수 환경 변수 설정
echo "COMPOSE_PROJECT_NAME=site11" >> .env
echo "DEEPL_API_KEY=your-deepl-api-key" >> .env
echo "OPENAI_API_KEY=your-openai-api-key" >> .env

3. 전체 시스템 시작

# 모든 서비스 빌드 및 시작 (백그라운드)
docker-compose up -d --build

# 상태 확인
docker-compose ps

# 로그 확인
docker-compose logs -f

4. 서비스 확인

# 헬스 체크
curl http://localhost:8000/health

# MongoDB 연결 확인
docker exec -it site11_mongodb mongosh --eval "db.serverStatus()"

상세 설치 가이드 (Detailed Installation)

단계별 서비스 시작

1단계: 핵심 인프라

# MongoDB, Redis, Kafka 시작
docker-compose up -d mongodb redis zookeeper kafka

# 인프라 준비 대기 (약 30초)
sleep 30

# 상태 확인
docker-compose ps mongodb redis kafka

2단계: Pipeline 서비스

# Pipeline 서비스 시작
docker-compose up -d pipeline-scheduler pipeline-monitor \
  pipeline-rss-collector pipeline-google-search \
  pipeline-ai-generator pipeline-translator \
  pipeline-image-generator

# Pipeline 모니터 확인
curl http://localhost:8100/status

3단계: 뉴스 서비스

# 국가별 뉴스 서비스
docker-compose up -d korea-backend korea-frontend \
  usa-backend usa-frontend \
  japan-backend japan-frontend \
  china-backend china-frontend

# 기업 뉴스 서비스
docker-compose up -d samsung-backend samsung-frontend \
  apple-backend apple-frontend \
  google-backend google-frontend

4단계: 아티스트 서비스

# K-POP 아티스트 서비스
docker-compose up -d k-culture-backend \
  blackpink-backend blackpink-frontend \
  ive-backend ive-frontend \
  twice-backend twice-frontend

서비스 구조 (Service Architecture)

핵심 인프라

• MongoDB: 데이터 저장소
• Redis: 캐시 및 작업 큐
• Kafka: 이벤트 스트리밍
• MinIO: 이미지/파일 저장소
• Solr: 검색 엔진

Pipeline 서비스

pipeline-scheduler (8099)
  ├── pipeline-rss-collector     # RSS 피드 수집
  ├── pipeline-google-search     # Google 검색 수집
  ├── pipeline-ai-generator      # AI 콘텐츠 생성
  ├── pipeline-translator        # 다국어 번역
  └── pipeline-image-generator   # 이미지 생성

pipeline-monitor (8100)          # 실시간 모니터링

콘텐츠 서비스

• Media Empire (8200/3200): 통합 다국어 뉴스 포털
• 국가별 서비스: Korea, USA, Japan, China
• 기업 서비스: Samsung, Apple, Google, LG, Musk, WSJ
• 아티스트 서비스: K-Culture, Blackpink, IVE, Twice 등

서비스 관리 (Service Management)

개별 서비스 관리

# 특정 서비스만 시작
docker-compose up -d [service-name]

# 특정 서비스 재시작
docker-compose restart [service-name]

# 특정 서비스 중지
docker-compose stop [service-name]

# 서비스 로그 확인
docker-compose logs -f [service-name]

# 서비스 재빌드
docker-compose build [service-name]
docker-compose up -d [service-name]

데이터베이스 관리

# MongoDB 접속
docker exec -it site11_mongodb mongosh

# 데이터베이스 목록
show dbs

# AI Writer DB 사용
use ai_writer_db

# 컬렉션 확인
show collections

# 기사 수 확인
db.articles_ko.countDocuments()

Redis 관리

# Redis CLI 접속
docker exec -it site11_redis redis-cli

# 모든 키 확인
KEYS *

# 큐 상태 확인
LLEN queue:google_search
LLEN queue:ai_generation
LLEN queue:translation

환경 설정 (Configuration)

필수 API 키 설정

# .env 파일 편집
vim .env

# 필수 설정
DEEPL_API_KEY=your-deepl-api-key        # 번역 API
OPENAI_API_KEY=your-openai-api-key      # 이미지 생성
CLAUDE_API_KEY=your-claude-api-key      # AI 콘텐츠 생성
SERP_API_KEY=your-serp-api-key          # Google 검색

Pipeline 설정

# services/pipeline/.env
WORKER_COUNT=3                           # 워커 프로세스 수
BATCH_SIZE=10                           # 배치 처리 크기
TRANSLATION_DELAY=1.0                   # 번역 지연 시간

개발 가이드 (Development Guide)

새 서비스 추가

# 서비스 디렉토리 구조
services/
  └── new-service/
      ├── backend/
      │   ├── Dockerfile
      │   ├── requirements.txt
      │   └── main.py
      └── frontend/
          ├── Dockerfile
          ├── package.json
          └── src/

로컬 개발 환경

# 백엔드 개발 (Python)
cd services/[service-name]/backend
python -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
python main.py

# 프론트엔드 개발 (React)
cd services/[service-name]/frontend
npm install
npm run dev

테스트 실행

# 통합 테스트
python test_integration.py

# Pipeline 테스트
python services/pipeline/test_pipeline.py

# 특정 서비스 테스트
docker exec -it site11_[service-name] pytest

문제 해결 (Troubleshooting)

서비스가 시작되지 않을 때

# 포트 충돌 확인
lsof -i :8000

# 컨테이너 상태 확인
docker ps -a | grep site11

# 오류 로그 확인
docker-compose logs [service-name] | tail -100

MongoDB 연결 문제

# MongoDB 상태 확인
docker exec -it site11_mongodb mongosh --eval "db.serverStatus()"

# 연결 테스트
docker run --rm -it --network site11_network mongo:7.0 mongosh mongodb://mongodb:27017

메모리 부족 문제

# Docker 리소스 정리
docker system prune -a

# 불필요한 이미지 삭제
docker image prune -a

# 컨테이너 로그 정리
docker-compose logs --tail=0 --follow

Pipeline 작업 막힘

# Redis 큐 확인
docker exec -it site11_redis redis-cli
> LLEN queue:translation
> LPOP queue:translation  # 막힌 작업 제거

# Pipeline 재시작
docker-compose restart pipeline-scheduler pipeline-translator

Git 저장소 관리 (Repository Management)

.gitignore 설정

# 대용량 파일 제외
backups/
*.archive
*.log
data/

# 이미지 파일 제외
*.png
*.jpg
*.jpeg

# Node modules 제외
node_modules/
**/node_modules/

# 환경 파일
.env
*.env.local

저장소 정리

# Git 히스토리 정리
git gc --aggressive --prune=now

# 대용량 파일 찾기
find . -size +100M -type f

# 캐시 정리
git rm -r --cached [file/folder]

모니터링 (Monitoring)

Pipeline 모니터링

• URL: http://localhost:8100
• 실시간 큐 상태 확인
• 처리 통계 확인

로그 모니터링

# 전체 로그 스트림
docker-compose logs -f

# 특정 서비스 로그
docker-compose logs -f pipeline-scheduler

# 에러만 필터링
docker-compose logs -f 2>&1 | grep ERROR

성능 모니터링

# 컨테이너 리소스 사용량
docker stats

# MongoDB 성능
docker exec -it site11_mongodb mongosh --eval "db.serverStatus().opcounters"

백업 및 복구 (Backup & Recovery)

MongoDB 백업

# 백업 스크립트 실행
./scripts/backup-mongodb.sh

# 수동 백업
docker exec -it site11_mongodb mongodump --archive=/data/backup.archive
docker cp site11_mongodb:/data/backup.archive ./backups/

전체 시스템 백업

# 데이터 디렉토리 백업
tar -czf backup-$(date +%Y%m%d).tar.gz data/

# 설정 백업
tar -czf config-backup.tar.gz .env docker-compose.yml services/

문의 및 지원 (Support)

• 이슈 트래커: http://gitea.yakenator.io/aimond/site11/issues
• 문서: /docs 디렉토리 참조
  • PLAN.md: 구현 계획
  • PROGRESS.md: 진행 상황
  • ARCHITECTURE.md: 시스템 구조
  • PIPELINE_SCHEDULER_GUIDE.md: Pipeline 가이드

라이선스 (License)

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