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- FastAPI 백엔드 (audio-studio-api) - Next.js 프론트엔드 (audio-studio-ui) - Qwen3-TTS 엔진 (audio-studio-tts) - MusicGen 서비스 (audio-studio-musicgen) - Docker Compose 개발/운영 환경 Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
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# 프로젝트 기술 스택 (Project Stack)
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이 프로젝트의 기본 기술 스택과 구조입니다.
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## Frontend (news-engine-admin)
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### 기술 스택
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- **Framework**: Next.js 16.x (App Router)
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- **Language**: TypeScript 5.x
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- **React**: 19.x
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- **Styling**: Tailwind CSS 4.x
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- **UI Components**: Radix UI + shadcn/ui
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- **Form**: react-hook-form + zod
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- **Icons**: lucide-react
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- **Theme**: next-themes (다크모드 지원)
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### 디렉토리 구조
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```
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src/
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├── app/ # Next.js App Router 페이지
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│ ├── layout.tsx # 루트 레이아웃
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│ ├── page.tsx # 메인 페이지
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│ └── dashboard/ # 대시보드 페이지들
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├── components/ # React 컴포넌트
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│ ├── ui/ # shadcn/ui 기본 컴포넌트
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│ ├── dashboard/ # 대시보드 전용 컴포넌트
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│ └── providers/ # Context Provider
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├── hooks/ # 커스텀 훅
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├── lib/ # 유틸리티 함수
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│ └── utils.ts # cn() 등 공통 유틸
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└── types/ # TypeScript 타입 정의
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```
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### 설치 명령어
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```bash
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# 프로젝트 생성
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npx create-next-app@latest --typescript --tailwind --app
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# shadcn/ui 초기화
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npx shadcn@latest init
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# 컴포넌트 추가
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npx shadcn@latest add button card dialog tabs
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```
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## Backend (FastAPI 마이크로서비스)
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### 기술 스택
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- **Framework**: FastAPI
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- **Language**: Python 3.11
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- **Database**: MongoDB (motor - async driver)
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- **Queue**: Redis (aioredis)
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- **Validation**: Pydantic v2
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- **HTTP Client**: aiohttp
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### 마이크로서비스 구조
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```
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service/
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├── Dockerfile
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├── requirements.txt
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├── worker.py # 메인 워커 (큐 처리)
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├── *_service.py # 비즈니스 로직
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└── *_client.py # 외부 서비스 클라이언트
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```
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### API 서비스 구조
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```
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service/
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├── Dockerfile
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├── requirements.txt
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└── app/
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├── __init__.py
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├── main.py # FastAPI 앱 엔트리포인트
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├── database.py # DB 연결 관리
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├── models/ # Pydantic 모델
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└── routers/ # API 라우터
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```
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## 공통 라이브러리 (news-commons)
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### 제공 기능
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- `QueueManager`: Redis 큐 관리 (enqueue, dequeue, heartbeat)
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- `PipelineJob`: 파이프라인 작업 데이터 모델
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- `PersonEntity`, `OrganizationEntity`: 엔티티 모델
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- 로깅, 설정 유틸리티
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### 사용 예시
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```python
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from news_commons import PipelineJob, QueueManager
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queue_manager = QueueManager(redis_url="redis://redis:6379")
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await queue_manager.connect()
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job = await queue_manager.dequeue('wikipedia_enrichment', timeout=5)
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```
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## 인프라
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### 컨테이너
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- **MongoDB**: 7.0
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- **Redis**: 7-alpine
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- **Docker Compose**: 서비스 오케스트레이션
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### 외부 서비스
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- **Gitea**: 코드 저장소 (http://gitea.yakenator.io/)
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- **OpenAI API**: GPT 모델 사용
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- **Claude API**: Claude 모델 사용
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## 참고 리포지토리
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| 서비스 | 설명 | URL |
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| news-commons | 공통 라이브러리 | gitea.yakenator.io/sapiens/news-commons |
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| news-article-generator | 기사 생성 | gitea.yakenator.io/sapiens/news-article-generator |
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| news-wikipedia-enrichment | 위키피디아 보강 | gitea.yakenator.io/sapiens/news-wikipedia-enrichment |
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| news-image-generator | 이미지 생성 | gitea.yakenator.io/sapiens/news-image-generator |
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| mcp_biocode | 바이오코드 API | gitea.yakenator.io/sapiens/mcp_biocode |
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